El galardón a las Buenas Prácticas de los Gestores Públicos de Vivienda y Suelo reconoce a SCAMIA (Sistema de Control de Activos Mediante Inteligencia Artificial), un software innovador que fusiona gemelos digitales, tecnologías IoT (Internet of Things), modelos BIM (Building Information Modeling) e inteligencia artificial.
El objetivo principal de SCAMIA es transformar los datos generados por los edificios en información valiosa para optimizar el mantenimiento, mejorar la eficiencia energética, incrementar el confort de los usuarios y prever incidencias a través del mantenimiento predictivo.
El desarrollo del proyecto se estructura en varias fases, incluyendo la definición de casos de uso, la digitalización de edificios con modelos BIM, la instalación de sensores IoT y sistemas BMS, la creación de una plataforma de gestión, la integración de datos, la validación de modelos de inteligencia artificial y la evaluación de resultados.
SCAMIA destaca por ser una iniciativa pionera al integrar en una única plataforma tecnologías que usualmente operan de forma independiente. Además, emplea edificios reales como laboratorios de experimentación, lo que permite desarrollar modelos predictivos basados en datos auténticos.
Este proyecto es fruto de la colaboración entre la Universidad Rey Juan Carlos, a través de la Cátedra SmartE2, la Empresa Municipal de la Vivienda y Suelo de Madrid (EMVS) y otras entidades del consorcio. La URJC aporta la investigación y el desarrollo tecnológico, especialmente en IA y análisis de datos, mientras que la EMVS Madrid facilita los edificios para las pruebas y su conocimiento en la gestión del parque público de viviendas.
El reconocimiento en los Premios AVS supone un importante respaldo para la Universidad Rey Juan Carlos y la Cátedra SmartE2, consolidando su posicionamiento en edificios inteligentes, digitalización energética y aplicación de IA a la gestión de activos. "Este reconocimiento consolida el posicionamiento de la Cátedra SmartE2 en el ámbito de los edificios inteligentes, la digitalización energética y la aplicación de inteligencia artificial a la gestión de activos e infraestructuras", destaca Cristina Rodríguez, directora de la Cátedra Smart E2.
Desde el punto de vista investigador, SCAMIA abre nuevas oportunidades para trabajar con datos reales de edificios piloto, sensores IoT, sistemas BMS, modelos BIM/GIS y registros de operación. El proyecto también tiene un impacto relevante en el ámbito docente, ofreciendo un entorno idóneo para trabajos fin de grado y máster.
Este premio no solo reconoce una solución tecnológica innovadora para la gestión del parque público de viviendas, sino que también visibiliza la capacidad de la URJC y de la Cátedra SmartE2 para generar conocimiento transferible, colaborar con entidades públicas y privadas, y contribuir a la transformación digital y sostenible del sector de la edificación.
