La Escola de Enxeñaría de Minas e Enerxía acogió la defensa de la tesis doctoral de Elisavet Tsiranidou, investigadora del grupo GEOTECH de CINTECX. Su investigación se centra en el desarrollo de metodologías automatizadas para analizar, caracterizar y modelar el espacio urbano utilizando datos geoespaciales.
Bajo el título "Geospatial Data Processing for 3D Modelling of Urban Space: Towards Functional Characterization of Urban Environments at the Street Scale", el trabajo aborda la creación de representaciones digitales detalladas del entorno urbano. El foco se pone no solo en los edificios, sino también en los elementos que conforman el espacio público a escala de calle.
Dirigida por Lucía Díaz Vilariño y Antonio Fernández Álvarez, ambos de la Universidade de Vigo, la tesis explora la combinación de diversas fuentes de datos geoespaciales, como las nubes de puntos LiDAR. El objetivo es identificar y caracterizar automáticamente elementos urbanos como marcas viales, calzadas, zonas de aparcamiento y otros elementos de accesibilidad.
Uno de los avances clave de la investigación es la capacidad de transformar grandes volúmenes de datos geoespaciales en información estructurada sobre el entorno urbano. Las metodologías desarrolladas permiten extraer y organizar automáticamente elementos de las calles, facilitando su incorporación a modelos urbanos 3D con distintos niveles de detalle.
Estos modelos no solo representan visualmente el espacio, sino que también integran información sobre las características y la función de sus elementos. Para ello, la investigación integra los resultados en enfoques de modelado semántico de ciudades en 3D, utilizando estándares como CityGML 3.0 y técnicas de modelado volumétrico basadas en Constructive Solid Geometry (CSG).
La investigación también se enfoca en la accesibilidad peatonal, desarrollando metodologías para detectar pavimentos podotáctiles y representar información que pueda mejorar la navegación de personas con discapacidad visual.
En conjunto, el trabajo de Tsiranidou contribuye a crear representaciones digitales del entorno urbano más detalladas y funcionales, integrando información sobre geometría, características y uso del espacio público. Estas herramientas pueden facilitar el análisis urbano y apoyar el desarrollo de ciudades digitales más accesibles e inclusivas.
