Esta iniciativa, liderada por un investigador bajo la supervisión de un catedrático, posiciona a la UJA en la vanguardia internacional de la investigación en IA responsable y sistemas de recomendación en grupo.
El proyecto Fidelity aborda el desafío de combinar equidad, explicabilidad y confianza en sistemas de IA que influyen en decisiones cotidianas, desde plataformas de comercio electrónico hasta recomendaciones de noticias y servicios digitales.
“"El proyecto ha desarrollado nuevos algoritmos y herramientas capaces no solo de generar recomendaciones de alta calidad, sino también de explicar por qué son adecuadas y cómo garantizan un tratamiento equilibrado para usuarios y proveedores."
Uno de los avances clave ha sido demostrar que la explicabilidad y la equidad algorítmica son dimensiones complementarias para construir sistemas confiables. Los investigadores han validado sus propuestas mediante experimentos y estudios con usuarios, analizando la percepción de transparencia y satisfacción.
La relevancia de estos resultados ha sido reconocida en foros científicos de prestigio, como ACM UMAP, donde los estudios derivados del proyecto han validado el impacto de estas nuevas estrategias. Además, se han realizado contribuciones en congresos y revistas internacionales sobre explicación y equidad en plataformas de recomendación.
Más allá de la contribución científica, Fidelity ofrece una guía práctica para que desarrolladores y empresas tecnológicas integren principios de IA responsable en productos reales, fomentando ecosistemas digitales más equilibrados y comprensibles para usuarios y proveedores.
