La solución técnica derivada de este programa, denominada uTILE, ya dispone de más de 1.500 imágenes médicas preparadas para su empleo en proyectos de investigación e inteligencia artificial. El objetivo es transformar las imágenes clínicas en conjuntos de datos aptos para el desarrollo y validación de herramientas de IA.
La iniciativa pone en marcha un espacio federado de datos de imagen médica, permitiendo consultar los conjuntos disponibles, sus características y las condiciones de uso.
El Servizo Galego de Saúde inició el empleo de esta plataforma con tres casos de uso centrados en el cáncer de próstata, oftalmología y cardiopatía isquémica. El primer estudio, liderado por el Servicio de Anatomía Patológica del Complexo Hospitalario Universitario de Ferrol (CHUF), se centra en el cáncer de próstata. El segundo, coordinado por el Servicio de Oftalmología del CHUF, aborda el edema macular diabético. El tercero, del Servicio de Cardiología del Complexo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS), investiga la cardiopatía isquémica.
El Grupo de Visión Artificial e Recoñecemento de Patróns (VARPA) de la Universidade da Coruña colaboró con los datos oftalmológicos para avanzar en la detección del edema macular diabético mediante inteligencia artificial. Las imágenes, seudonimizadas y etiquetadas, ayudan a analizar patrones y desarrollar herramientas de apoyo a la identificación de esta patología.
Este caso ejemplifica la explotación de la solución de ImageDataSpace, donde datos generados en el entorno sanitario son preparados y gestionados para su uso por grupos investigadores en necesidades clínicas concretas.
El programa cuenta con un presupuesto aproximado de 445.000 euros, financiado con fondos europeos del Plan de recuperación, transformación y resiliencia-Next Generation EU.
