Investigadores de la Universidad de Alicante (UA) y personal del Hospital Universitario Sant Joan d’Alacant han desarrollado MEL-IA (MobilE skin Lesion dIAgnosis), un sistema de inteligencia artificial diseñado para automatizar la clasificación de lesiones cutáneas. Este sistema, que integra una aplicación móvil para imágenes de lesiones e información clínica, un modelo de IA para la clasificación y conexiones seguras con los sistemas hospitalarios, ha sido desplegado en el hospital para su comprobación en un entorno sanitario real.
El cáncer de piel es un problema de salud global, con casi 1,5 millones de nuevos casos previstos para 2024 según la OMS. La detección precoz es fundamental, y MEL-IA pretende apoyar al personal sanitario en la evaluación de lesiones. A diferencia de otras herramientas, MEL-IA diferencia entre cinco tipos de lesiones: melanoma, nevus, carcinoma basocelular, queratosis actínica y queratosis benigna.
Para entrenar el modelo, se han utilizado más de 15.000 imágenes dermatoscópicas y datos clínicos. Los resultados muestran una precisión global del 86%, con una sensibilidad del 88% para la detección de melanoma y del 92% para el carcinoma basocelular. El sistema ha procesado 980 estudios dermatológicos con tiempos de respuesta inferiores al segundo en el hospital.
Los autores, profesores de la UA y personal del Servicio de Informática del hospital, destacan que la tecnología ya está operativa y permite registrar la evolución de las lesiones. MEL-IA funciona como una herramienta de apoyo a la decisión clínica, y los próximos pasos incluyen estudios prospectivos y la mejora de la adquisición de imágenes mediante smartphones.
