IA de la UJA detecta lesiones en piel de ostomizados con una foto

Un sistema de inteligencia artificial desarrollado por la Universidad de Jaén analiza fotografías móviles para la detección precoz de alteraciones cutáneas en pacientes con ostomía.

Primer plano de una pantalla de móvil mostrando una interfaz médica borrosa con patrones abstractos de textura de piel, representando el análisis de IA de afecciones cutáneas.
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Primer plano de una pantalla de móvil mostrando una interfaz médica borrosa con patrones abstractos de textura de piel, representando el análisis de IA de afecciones cutáneas.

Investigadores de la Universidad de Jaén (UJA) han desarrollado un sistema de inteligencia artificial, denominado EPPIA, capaz de detectar alteraciones en la piel periestomal de personas con ostomía a través de una simple fotografía tomada con un teléfono móvil.

Este avance, liderado por la UJA, busca identificar de forma temprana complicaciones cutáneas que afectan a un alto porcentaje de pacientes ostomizados, quienes sufren entre el 18% y el 80% de estas lesiones. El proyecto demuestra que una imagen capturada con un dispositivo móvil podría facilitar la detección precoz y el seguimiento clínico, evitando desplazamientos innecesarios y agilizando el tratamiento.
El proyecto EPPIA surge como respuesta a uno de los problemas más frecuentes en pacientes con ostomía, cuyas complicaciones cutáneas pueden generar dolor, dificultar el autocuidado, mermar la calidad de vida e incrementar los costes sanitarios. En España, se estima que unas 70.000 personas viven con una ostomía, con alrededor de 16.000 nuevas intervenciones anuales.
Los resultados preliminares indican que el 52,2% de los pacientes estudiados presentaron alguna alteración en la piel periestomal, confirmando la alta incidencia de estas complicaciones. La investigación también ha identificado factores clínicos y de manejo del dispositivo de ostomía que influyen en la aparición de estas lesiones, como el tipo de dispositivo, su frecuencia de cambio o el uso de productos protectores.
El equipo investigador ha recopilado 1.980 fotografías de la piel periestomal de 312 pacientes, obtenidas por 24 enfermeras estomaterapeutas de 17 hospitales. El mejor modelo de inteligencia artificial desarrollado alcanzó una precisión cercana al 89% en la detección de lesiones, similar a la exploración presencial realizada por expertos, respaldando la teleconsulta para el seguimiento de estos pacientes.
Las investigadoras principales, Isabel María López Medina y M Dolores Pérez Godoy, destacan que estos hallazgos son un paso importante hacia herramientas digitales que faciliten el seguimiento remoto y agilicen la intervención de enfermeras especialistas, especialmente en zonas con acceso limitado a consultas especializadas. Subrayan que el objetivo no es sustituir la valoración profesional, sino complementarla para mejorar la atención.
El proyecto EPPIA es un esfuerzo multidisciplinar que integra a investigadores de las universidades de Jaén, Granada y Málaga, profesionales del Servicio Andaluz de Salud, la Conselleria de Sanitat de la Generalitat Valenciana, enfermeras estomaterapeutas, especialistas en dermatología y asociaciones de pacientes.
Los próximos pasos incluirán el perfeccionamiento de los modelos de IA, la ampliación de su capacidad para identificar distintos tipos de lesiones y el desarrollo de un prototipo para su aplicación clínica. El interés de empresas del sector de la tecnología sanitaria y productos para ostomía ya ha surgido, reforzando el potencial de transferencia de la investigación.