Tesis sobre restauración forestal obtiene máxima puntuación en programa de doctorados empresariales

Un trabajo sobre estrategias de restauración y teledetección en ambientes tropicales logra la puntuación más alta en la Agència Valenciana de la Innovació.

Imagen de análisis de terreno mediante teledetección con datos superpuestos.
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Imagen de análisis de terreno mediante teledetección con datos superpuestos.

Una tesis doctoral sobre estrategias de restauración forestal en ambientes tropicales y su seguimiento mediante teledetección, originada en la Universidad de Córdoba y el ceiA3, ha sido reconocida con la máxima puntuación en el programa de doctorados empresariales de la Agència Valenciana de la Innovació (AVI).

La tesis, titulada «Estrategias de restauración forestal en ambientes tropicales y seguimiento mediante técnicas de teledetección», dirigida por Rafael Navarro y Guillermo Palacios del departamento de ingeniería forestal de la Universidad de Córdoba (UCO) y adscritos al Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario ceiA3, ha obtenido la máxima puntuación en su categoría. El trabajo pertenece al programa de doctorado de la UCO “Biociencias y Ciencias Agroalimentaria”.
Este proyecto de investigación ha sido galardonado con 98 puntos sobre 100 en el programa de doctorados empresariales de la Agència Valenciana de la Innovació (AVI), dentro del Programa de Promoción del Talento 2026-2028. El programa, cofinanciado por la Unión Europea, busca aplicar la teledetección —el análisis del territorio a través de imágenes de satélite, drones y sensores— para la prevención de riesgos naturales como inundaciones e incendios forestales.
La relevancia del trabajo se acentúa tras la reciente DANA que afectó a la Comunitat Valenciana, evidenciando la necesidad de mejorar las herramientas de análisis y prevención ante fenómenos extremos. La investigación propone innovaciones como herramientas informáticas propias para analizar el territorio con gran detalle, mapas fiables de vegetación y carbono almacenado, y modelos predictivos basados en inteligencia artificial para anticipar el riesgo de inundaciones o incendios.
El proyecto se impuso a otros 25 presentados ante la Agencia Valenciana de la Innovación en la Línea 3 (doctorandos empresariales). Su objetivo es apoyar a las Administraciones en la gestión de catástrofes y del territorio, proporcionando aplicaciones avanzadas para predecir y gestionar estos fenómenos.
Información elaborada a partir de la fuente oficial: ceiA3 — Campus de Excelencia Internacional Agroalimentario (08/10/2026)