Los investigadores de ITACA han diseñado e implementado tecnológicamente el sistema, entrenando modelos predictivos que analizan diversas fuentes de información durante las emergencias médicas. El objetivo es sugerir la prioridad de revisión de los incidentes por parte del personal sanitario.
La IA utiliza datos como el motivo de la llamada, la información clínica, la descripción del operador y el contexto de la llamada. Estas variables ayudan a predecir el riesgo vital, el grado de demora aceptable y la jurisdicción, para compararlas con la prioridad asignada por el operador del 112 y priorizar la revisión en caso de discrepancia.
“"La herramienta se ha concebido como una IA para predecir el riesgo vital, grado de demora aceptable y jurisdicción de la llamada. Estas tres variables se mapean directamente a la prioridad de la emergencia que es comparada a la asignada por el operador del 112 para priorizar su revisión por el personal sanitario del SES-CV en caso de discrepancia."
La solución tecnológica se presentó durante una jornada de formación al SES-CV, liderada por el médico de emergencias Antonio Félix de Castro, cuya experiencia fue fundamental para orientar el desarrollo hacia las necesidades reales del entorno asistencial. También participó Miguel Ángel Tarancón, responsable de IT en el SESCV, en la validación tecnológica y funcional.
Para facilitar la implantación, el proyecto colaboró con Omda, empresa propietaria de la plataforma CoordCom del 112, donde se integró la herramienta. Como línea futura, la tecnología se puede adaptar a diferentes servicios de emergencia y coordinación sanitaria, con colaboraciones europeas para una solución global.
