La iniciativa, impulsada por la Consejería de Digitalización y la Consejería de Sanidad, busca proporcionar a los radiólogos y otros profesionales sanitarios una herramienta de apoyo tecnológico. Esta tecnología tiene como objetivo agilizar el trabajo y reducir los márgenes de error en el diagnóstico oncológico, un proceso crítico en la medicina.
La inteligencia artificial no reemplaza al médico, sino que complementa su labor. Los sistemas analizan rápidamente imágenes de resonancias magnéticas y mamografías, ofreciendo valoraciones objetivas que el especialista puede utilizar para tomar decisiones clínicas más informadas y en menor tiempo.
En el caso del cáncer de próstata, la IA asiste al radiólogo en la interpretación de resonancias magnéticas y puede revisar el historial completo de pruebas de imagen de un paciente. Esto permite evaluar la evolución del tumor a lo largo del tiempo en segundos, eliminando la necesidad de comparaciones manuales y reduciendo posibles errores o interpretaciones subjetivas en el seguimiento de pacientes ya diagnosticados.
Para el cáncer de mama, los sistemas están diseñados para analizar mamografías en formatos 2D y 3D (tomosíntesis mamaria). La IA identifica lesiones sospechosas y les asigna una puntuación que indica la probabilidad de malignidad. Esto permite a los radiólogos priorizar casos urgentes y acelerar los tiempos de lectura, especialmente útil en programas de cribado con alto volumen de pruebas.
“"Estas soluciones tecnológicas innovadoras ayudarán a los profesionales a eliminar aquellas partes de su trabajo más mecánicas o repetitivas para que puedan enfocarse en lo realmente importante, que es tomar decisiones clínicas con agilidad y precisión."
Las ventajas para los pacientes son significativas: un diagnóstico más rápido y preciso permite iniciar el tratamiento antes, lo que puede mejorar el pronóstico. Además, la capacidad del sistema para procesar más pruebas en menos tiempo significa que más personas pueden ser atendidas en plazos reducidos. Los informes médicos también ganan en consistencia, al depender menos de factores variables como el cansancio del profesional.
Antes de su implementación general, los sistemas serán sometidos a un periodo de prueba en los próximos meses. Durante esta fase, la tecnología se testará con casos ya diagnosticados para verificar su efectividad y exactitud, comparando los resultados de la IA con los diagnósticos confirmados. Si los resultados son satisfactorios, la instalación progresiva en hospitales y servicios comenzará a partir del verano de 2026.
