La Misión Biológica de Galicia (MBG-CSIC) organiza un seminario centrado en la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) y sus aplicaciones científicas. La jornada tendrá lugar el jueves 21 de septiembre a las 12:00 en el Salón de Actos del MBG-CSIC (sede de Pontevedra). La entrada es libre y gratuita.
Bajo el título "Cuando la Predicción No Es Suficiente: Inteligencia Artificial Explicable y Aplicaciones Científicas", el ponente, el Dr. Raúl Vicente Zafra, Profesor en el Instituto de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tartu (Estonia), ofrecerá una introducción accesible a la XAI. Explicará la diferencia entre modelos transparentes y "cajas negras", el equilibrio entre precisión e interpretabilidad, y la distinción entre explicaciones locales y globales.
El seminario presentará métodos como SHAP, LIME y explicaciones contrafactuales, ilustrados con ejemplos de análisis de imágenes, segmentación y detección. El objetivo es comprender en qué variables se basa un modelo y detectar posibles sesgos o artefactos en los datos.
El Dr. Raúl Vicente Zafra es también Director Adjunto del Instituto de Ciencias de la Computación en la Universidad de Tartu. Su investigación se centra en la intersección entre neurociencia e inteligencia artificial. Fue reconocido con el Premio Extraordinario de Licenciatura en Física en 2001 y el Premio Extraordinario de Doctorado en Física en 2006, entre otros galardones.
Esta actividad es promovida por el Dr. Carlos Pérez Carmona del grupo de investigación TraitLab (Diversidad Funcional y Macroeología de Rasgos), en colaboración con la Unidad de Valorización del MBG-CSIC. La iniciativa se enmarca dentro de las ayudas MAX International Mobility Grants concedidas al MBG por el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).
Para más información, se puede contactar con la Misión Biológica de Galicia a través de la Unidad de Valorización en el correo electrónico valorizacion@mbg.csic.es.
