El Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y la Comunicación (CITIC) de la Universidade da Coruña (UDC) estuvo presente en la II edición de GALIA TECH, que tuvo lugar en el Lux Events Center de Santiago de Compostela. Su participación se centró en la exhibición de cinco proyectos demostradores que acercan al tejido productivo aplicaciones de la inteligencia artificial y otras tecnologías avanzadas en el sector de la salud.
El evento, organizado por DATAlife, reunió a empresas, centros de conocimiento y agentes del ecosistema innovador gallego para explorar las posibilidades de la inteligencia artificial y su aplicación práctica. El CITIC dispuso de un espacio de demostración donde los asistentes pudieron conocer soluciones desarrolladas en el ámbito de la investigación y la innovación tecnológica.
Los cinco demostradores presentados por el CITIC se centran en el sector de Salud y Cuidados, y abordan diferentes enfoques en el uso de datos, inteligencia artificial, visualización avanzada y computación cuántica en el ámbito sanitario.
Entre las soluciones expuestas se encuentra CINEM3D, una propuesta de visualización científica avanzada basada en la simulación física del transporte de luz. Este proyecto permite generar experiencias de visualización médica fotorrealistas e interactivas en 3D, con aplicaciones para la formación médica, la planificación quirúrgica y estudios personalizados.
También se presentó INSTRUM3D, un proyecto colaborativo enfocado en la creación y publicación de gemelos digitales de instrumental médico mediante modelos 3D de alta precisión. Orientado a fines educativos y de investigación en centros de formación sanitaria, permite el desarrollo de simuladores interactivos y experiencias formativas avanzadas.
Otro de los demostradores fue el Detector de Pólipos de Colon, un prototipo basado en redes neuronales para la detección automatizada de pólipos en imágenes colonoscópicas. El sistema utiliza análisis por ventana deslizante para identificar áreas con alta probabilidad de pólipos, apoyando así el diagnóstico especializado.
Se mostró también AtaixAID, un sistema inteligente de asistencia al diagnóstico de enfermedades raras. Esta herramienta combina síntomas y datos genéticos con repositorios especializados, integrando información clínica y genética mediante técnicas de procesamiento de lenguaje natural para facilitar diagnósticos más rápidos y precisos.
Finalmente, el CITIC presentó una aplicación de redes neuronales recurrentes cuánticas para el diagnóstico de trastornos respiratorios del sueño. La propuesta emplea inteligencia artificial basada en transformadores y redes neuronales recurrentes cuánticas para analizar señales de polisomnografía (ECG, EOG, SaO₂) y diferenciar períodos normales de episodios de apnea o hipopnea.
En su conjunto, los cinco demostradores evidenciaron las capacidades del CITIC en el desarrollo de tecnologías aplicadas a problemas concretos del ámbito sanitario, desde la visualización médica y los gemelos digitales hasta el diagnóstico asistido por inteligencia artificial y el análisis de señales fisiológicas.
La presencia de Amparo Alonso junto con la exposición de los cinco demostradores permitió ofrecer una visión complementaria de la actividad del CITIC: desde la investigación y el desarrollo de tecnologías avanzadas hasta su aplicación a necesidades concretas del sector de la salud.
La participación del CITIC en GALIA TECH se completó con la intervención de la catedrática Amparo Alonso en una mesa de debate sobre «IA y salud: oportunidades y riesgos». La sesión abordó aspectos relacionados con la incorporación de la inteligencia artificial al ámbito sanitario, un campo donde el desarrollo tecnológico convive con retos sobre el uso de datos, la fiabilidad de los sistemas y la aplicación responsable de estas herramientas.
