La Universidad de La Laguna (ULL) participó la pasada semana en el encuentro final del proyecto europeo MathIA, celebrado en la Universidad de Madeira. Este proyecto, coordinado por la Universidad de Murcia, busca desarrollar un modelo de Inteligencia Artificial (IA) para ayudar al profesorado a mejorar las competencias matemáticas del alumnado adolescente, promoviendo la igualdad y la inclusión.
El equipo de la ULL, liderado por África Borges del Rosal, presentó los cursos de formación docente desarrollados por la institución canaria. Estos cursos, de 15 horas cada uno, están diseñados para facilitar al profesorado la incorporación de la IA en su práctica educativa de forma responsable. El primero, «Digitalización e Inteligencia Artificial», introduce la tecnología y sus aplicaciones, abordando aspectos éticos y de privacidad. El segundo, «Digitalización e Inteligencia Artificial–Institutos», se enfoca específicamente en la enseñanza de las matemáticas, incluyendo la personalización del aprendizaje y el uso de redes neuronales.
La propuesta formativa es gratuita, reutilizable y transferible, y próximamente se alojará en una plataforma Open Ware Course (OCW). La contribución de la ULL ha implicado la detección de necesidades formativas, el diseño de los cursos y la elaboración de materiales multimedia, con un equipo interdisciplinar de 14 integrantes de áreas como matemáticas, psicología, ingeniería, informática y educación.
El proyecto MathIA también ha desarrollado un modelo de IA en fase de pruebas, orientado a valorar las competencias del alumnado y ajustar la respuesta educativa. Este modelo se ha trabajado con la participación de universidades, centros educativos, docentes y estudiantes. El proyecto cuenta con una financiación de 400.000 euros de la Unión Europea a través del programa Erasmus+.
En el balance presentado en Madeira se recogieron 61 recursos educativos distribuidos en cinco áreas: formación tecnológica para matemáticas, innovación matemática, altas capacidades, igualdad y atención a la diversidad. Estos materiales buscan ofrecer apoyos para una enseñanza más inclusiva y responder a diferentes perfiles de aprendizaje.
